| dc.contributor.author | García, John | |
| dc.contributor.author | Posada, Carlos E. | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-19T18:14:35Z | |
| dc.date.available | 2022-12-19T18:14:35Z | |
| dc.date.issued | 2022-12 | |
| dc.identifier.citation | García, J. & Posada, C. E. (2022). Determinantes de los precios relativos de la vivienda: Bogotá versus Medellín. Coyuntura Económica: Investigación Económica y Social. 52, pp. 93-105. | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11445/4356 | |
| dc.description | Esta investigación utiliza un modelo de oferta y demanda para explicar por qué el precio de la vivienda nueva es mayor en Bogotá comparativamente con Medellín. Por medio de una estimación por máxima verosimilitud (Vector de Corrección de Error - VEC), los resultados muestran un efecto permanente de la relación de la tasa de ocupación laboral para explicar los precios relativos entre estas dos ciudades. En el ajuste de corto plazo, no solo los rezagos de la relación de precios de la vivienda y de la relación de la tasa de ocupación son estadísticamente significativos, sino que, además, variables como la relación del ingreso promedio de los hogares y la relación de la cartera hipotecaria rezagada un periodo presentan significancia estadística. | spa |
| dc.description.abstract | In this paper we use a supply and demand model to explain why the price of housing is higher in Bogotá than in Medellín.
The results related to a VEC model show there is a permanent effect of the employment rate explaining the relative prices between these two cities. In the short-term, variables such as the household’s income and the bank´s mortgage portfolio have statistical significance. | spa |
| dc.subject | Precios Relativos de la Vivienda Nueva | spa |
| dc.subject | Modelo de Oferta y Demanda | spa |
| dc.subject | Modelo VEC | spa |
| dc.title | Determinantes de los precios relativos de la vivienda: Bogotá versus Medellín | spa |
| dc.description.jel | D43 | spa |
| dc.description.jel | L11 | spa |
| dc.description.jel | L74 | spa |
| dc.description.shortabstract | Esta investigación utiliza un modelo de oferta y demanda para explicar por qué el precio de la vivienda nueva es mayor en Bogotá comparativamente con Medellín. Por medio de una estimación por máxima verosimilitud (Vector de Corrección de Error - VEC), los resultados muestran un efecto permanente de la relación de la tasa de ocupación laboral para explicar los precios relativos entre estas dos ciudades. | spa |
| dc.creator.email | garcia@eafit.edu.co | spa |
| dc.creator.email | cposad25@eafit.edu.co | spa |
| dc.description.short | In this paper we use a supply and demand model to explain why the price of housing is higher in Bogotá than in Medellín.
The results related to a VEC model show there is a permanent effect of the employment rate explaining the relative prices between these two cities. In the short-term, variables such as the household’s income and the bank´s mortgage portfolio have statistical significance. | spa |
| dc.title.english | Determinants of the relative prices of housing: Bogotá versus Medellín cities | spa |
| dc.subject.keywords | Relative Prices of Housing | spa |
| dc.subject.keywords | Supply and Demand Model | spa |
| dc.subject.keywords | VEC Model | spa |
