Automation of the labor force and informality with focus on the Colombian case
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Date
2023-07Financiador
Citation
Fernández, C. & Suescún, C. (2023). Automation of the labor force and informality with focus on the Colombian case. Bogotá: Fedesarrollo, 43 p.Metadata
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Abstract
Este estudio explora el posible impacto de la automatización en los empleos en Colombia, con un enfoque específico en la economía informal. Para ello, aplicamos las probabilidades de automatización de Frey y Osborne (2017) y del BID (2019), así como las intensidades de tareas rutinarias de Mihaylov y Tijdens (2019) al contexto colombiano. Estimamos que las máquinas podrían reemplazar alrededor del 57% de los empleos en Colombia en los próximos 10 a 20 años. Observamos que el porcentaje de ocupaciones de alto riesgo para los trabajadores informales es ligeramente mayor que para los trabajadores formales, pero el riesgo es ligeramente menor para los trabajadores en empresas informales en comparación con los de empresas formales. Los resultados también resaltan hallazgos divergentes según la metodología utilizada, con algunos indicando que los trabajadores informales ocupan más empleos automatizables, mientras que otros sugieren lo contrario. Los trabajadores más jóvenes y las mujeres son identificados como grupos que enfrentan un mayor riesgo de automatización, enfatizando la necesidad de prestar atención específica a estos demográficos en el futuro.
Abstract
This study explores the potential impact of automation on jobs in Colombia, with a specific focus on the informal economy. To do this, we apply Frey and Osborne (2017) and IADB (2019) automation probabilities and Mihaylov and Tijdens (2019) routine task intensities to the Colombian context. We estimate that machines could replace around 57% of Colombian jobs within the next 10 to 20 years. We find that the percentage of high-risk occupations for informal workers is slightly higher than for formal workers, but the risk is slightly lower for workers in informal firms compared to those in formal firms. The results also highlight divergent findings depending on the methodology used, with some indicating that informal workers hold more automatable jobs, while others suggest the opposite. Younger workers and women are identified as groups facing a higher risk of automation, emphasizing the need for targeted attention to these demographics in the future.