Brecha salarial entre hombres y mujeres y ciclo económico en Colombia
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Abstract
"Este estudio se centra en la relación entre el ciclo económico y la brecha salarial por sexo en Colombia. Se encuentra que la brecha salarial por hora es procíclica para los hombres y mujeres entre 25 y 55 años que trabajan. Se emplea un pseudopanel con datos anuales de las Encuestas de Hogares de 1984 a 2006, para las 7 principales ciudades colombianas, con el fin de determinar los mecanismos que explican la prociclicidad de esta brecha salarial. Se proponen tres hipótesis en la explicación de la prociclicidad de la brecha: i) el efecto del trabajador adicional, ii) los cambios de composición entre formales e informales por sexo y iii) los cambios de composición en los sectores productivos por sexo. Se estiman dos regresiones: la primera busca estimar la brecha salarial en función de variables de control y del ciclo económico, la segunda busca descomponer el efecto del ciclo económico en las tres hipótesis mencionadas, tomando los valores predichos de la brecha salarial que se obtienen de la primera regresión. Luego de realizar diferentes estimaciones, se encuentra evidencia a favor de la primera hipótesis."
Abstract
"The study focuses on the relationship between the business cycle and the gender wage gap in Colombia. We find that the gender hourly wage gap is procyclical for the population aged 25 to 55 years old. We use a pseudo-panel with annual data from the Household Survey from 1984 to 2006 for the 7 main Colombian cities in order to determine the mechanisms behind the cyclicality of the gender hourly wage gap. We propose three hypotheses: i) the additional worker effect, ii) changes in compositions of the formal and informal workers by gender and iii) changes in sectorial composition by gender. We estimate two regressions: the first one quantifies the hourly gender wage gap based on control variables and the business cycle, the second one seeks to decompose the effect of the economic cycle in the 3 hypotheses already mentioned before, taking the predicted values of the hourly gender gap obtained in the first regression. After making various regressions by random effects, we find strong evidence in favor of the first hypothesis."